计算机组成原理（考完啦不更了）

写在前面

这是博主为了应付期末考试写的一篇博客，主要根据作业中的考点总结而成。这篇博客中想必会有许多错误之处，望大家指正。

让我们开始吧！！！

符号

正数0，负数1

阶码

在 IEEE 754 标准中，移码的偏置值是 $2^{(n-1)}-1$ ，8 位的移码的偏置值为$ 2^{(8-1)}-1$ = 127D = 0111 1111B；

例如：-126D = -0111 1110B ，其移码为 -0111 1110 + 0111 1111 = 0000 0001

尾数

在 IEEE 754 浮点数标准中，尾数码部分采用原码表示，且尾数码隐含了最高位 1，在计算时我们需要加上最高位1，即 1.M，我们通过一个例子来表示：

例如：有一个浮点数，真值为 0.11B ，那么其简略版的 IEEE 754 标准表示为（忽略符号码和阶码）：

S(1) E(8) 100 0000 0000 0000 0000 0000
即当 0.11B 这个数在记录为 IEEE 754 标准浮点数时，会这样处理，令 $0.11 = 1.1 * 2^{-1}$ ，尾数码是 1.1000…，然后隐含最高位1，即 (1).1000…。

尾数规格化

例： 计算 IEEE 754 标准浮点数的真值：1 100 0000 1010 0000 0000 0000 0000 0000

解：

上数分别对应图1-1的中 S（符号码，0 正，1 负），E (阶码) ，M (尾数数值)为：

S (红色部分) ：1

1，表示这个浮点数是个负数；

E (蓝色部分) ：100 0000 1

100 0000 1，阶码，其真值为：移码 - 偏置值 => 1000 0001 - 0111 1111 = 0000 0010 = 2D；

M (黑色部分) ：010 0000 0000 0000 0000 0000

010 0000 0000 0000 0000 0000 表示这个浮点数的尾数部分，其真值为：被隐含的最高位1 + 0.尾数部分 => 1 + 0.01 = 1.01B;

通过对 S，E，M 的分析，我们可以计算出该浮点数的真值，即：

$-1.01B * 2^{10}B = 1.25D * 2^2D = -5.0D$ 或 $-1.01B * 2^{10}B = -101.0B = -5.0D$